Вероятность появления события в каждом испытании равна . Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что число X появлений события будет заключено в пределах от 150 до 250, если будет произведено 800 испытаний.

Дано и . Пользуясь неравенством Чебышева, найти .

Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что случайная величина X отклонится от своего математического ожидания менее чем на три средних квадратических отклонения.

Дискретная случайная величина X имеет только два возможных значения: причем . Найти закон распределения X, зная математическое ожидание М(Х)=2,6 и среднее квадратическое отклонение и вероятность того, что примет значение равна 0,2.

Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины X, заданной законом распределения:

Написать биномиальный закон распределения дискретной случайной величины X -числа появлений герба при трех бросаниях монеты и построить многоугольник полученного распределения.

В партии из шести деталей имеется 4 стандартных. Наудачу отобраны 3 детали. Составить закон распределения дискретной случайной величины X - числа стандартных деталей среди отобранных и построить многоугольник полученного распределения.

Две игральные кости одновременно бросают 2 раза. Написать биномиальный закон распределения дискретной случайной величины X - числа выпадений четного числа очков на двух игральных костях и построить многоугольник полученного распределения.

Размер диаметра втулок, изготовленных заводом, можно считать нормально распределенной случайной величиной с математическим ожиданием см. и среднеквадратическим отклонением см. В каких границах можно практически гарантировать размер диаметра втулок, если за вероятность практической достоверности принимаются 0,9973?

Модуль вектора скорости молекулы газа есть случайная величина, распределенная по закону Максвелла

Найти среднюю скорость и дисперсию величины скорости молекулы.